编辑导语：你有没有混淆过“定性分析”和“定量分析”的概念？不知道什么时候用哪种方法？其实两者的区别在于侧重点不同，应用起来可以互补。笔者分析了“定性分析”和“定量分析”的区别和使用方法。让我们一起学习。

最近，我们经常收到关于“定性分析”和“定量分析”的问题，例如：

这两个概念有什么区别？我总是分不清他们。这两种方法并用是对是错？使用时有哪些具体的场景和注意事项？相信很多朋友都有类似的疑问。其实两者的区别在于侧重点不同，在应用上可以互补。

01“定性”和“定量”的区别1。定性分析设计过程中的“定性分析”是一系列设计工具和方法的总称，如用户访谈、焦点小组、用户体验图等。大部分属于定性分析。重点对研究对象进行定性分析，包括其属性、特征、感受等。简单来说就是看到了一些现象或者听到了一些信息，总结之后得出的结论。

与定量分析相比，定性分析更敏感、更直接。我们通常用字面解释的语言来描述结论。

2.定量分析设计过程中的“定量分析”也是一系列设计研究方法的总称，如大规模用户问卷调查、埋藏式数据收集等。重点分析研究对象在“数”的层面，包括数量大小、数量关系、数据变化等。简单来说，我们得到了或多或少可信的数据，分析后得出结论。

与定性分析相比，定量分析更加合理和科学。我们通常用带数字的数学语言来描述结论。

你可能更容易理解一个接地气的例子。我们来分析评价一道菜的甜度和口感。

如果用定性分析来描述，你的食客可能会这样说：

这道菜很好吃，很甜。最近压力大的时候喜欢吃甜食。这道菜不好吃，太甜了。我还是吃惯了咸辣，怕糖尿病。如果用定量分析作为描述，可能会得到以下答案(以下数据为虚构，仅用于解释此概念):

这道菜里有3勺糖，总共45克。主食400克，占10%以上，比卫生标准高5%。共调查了500位用户，其中450位(90%的用户)认为这道菜太甜。通过定性分析，你可能会得到用户喜欢或者不喜欢这道菜的原因；通过定量分析，你可能会找到是否改进这道菜的依据。两者都可以帮助你找到优化和改进这道菜的方法。

如何运用这两种方法理解设计过程中“定性”和“定量”的基本概念。让我们来看看如何使用这两种方法。

通常情况下，定性分析和定量分析是可以相辅相成的，在分析的过程中可以同时使用，这样会使分析过程更完整，结果更有说服力。

至于什么时候应该定性还是定量，主要看你想分析的问题和你想得到的结论。定性和定量分析是获得结论的手段和方法，它们的应用依赖于问题和结论。两者没有区别，只有适合和不适合。

1.定性分析的注意事项对于设计师来说，在做定性研究的时候，可以注意以下几点：

1)最重要的是找到最有代表性的关键样本，样本数量其次。在做定性研究之前，设计者需要对目标样本的核心属性进行分类判断，以保证结论的可用性。

2)定性分析通常采取点对点用户访谈的形式。获得的内容多为用户反馈的主观感受，信息多样，不易被预测。这就需要设计师花更多的时间时间对获得的信息进行深入的研究和洞察，才能得出可靠的结论。

为什么当一个用户向你抱怨他的马很慢时，一辆机动车比一匹快马更令人愉快？因为用户真正的需求不是提高马速，而是减少自己在路上的消耗时间。

3)小型定性访谈的样本量通常为5-8人。如果研究问题简单，也鼓励更多的样本量。

2.定量分析的注意事项在做定量研究的时候，最重要的是找到足够多的有效样本。一般来说，有效样本越多，结果的准确度越高。定量分析也考验设计者的能力：

1)样品的有效性需要控制。忽略任何变量或未能有效地对样本进行分类可能会导致不精确和不准确的数据。

2)使用定量分析的方法时，如果你的资源和成本足够，样本量越多越好。然而，小样本并不是没有可靠的结论。如果在结论中用百分比来描述，可能不太准确，但是分析对象的数量关系比较准确，也会有一定的参考价值。

#专栏作家#姚远，微信微信官方账号：长弓男孩，人人都是产品经理专栏作家。一线互联网厂商的b端体验设计师，清华大学美术学院硕士。曾负责国内最大的开源组件库蚂蚁设计组件的设计和运营。目前负责国际业务线B端的产品体验设计和组件库建设。

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