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随着互联网的发展，大数据技术成为了一个热门的专业。那么，大数据技术专业需要学什么呢？以下是大数据技术专业的学习科目和课程。

一、数学基础

1. 高等数学：微积分、线性代数等。
2. 概率论与数理统计：概率分布、假设检验、方差分析等。
3. 离散数学：图论、逻辑代数等。

二、计算机基础

1. 计算机组成原理：计算机硬件组成、指令等。
2. 操作原理：进程管理、内存管理等。
3. 数据结构与算法：排序算法、查找算法等。
4. 数据库原理：关系型数据库、非关系型数据库等。

三、大数据技术

1. Hadoop技术栈：Hadoop生态圈中的HDFS、MapReduce等。
2. Spark技术栈：Spark生态圈中的Spark Core、Spark SQL等。
3. NoSQL数据库：MongoDB、Cassandra等非关系型数据库。
4. 机器学习与深度学习：分类算法、神经网络等。
5. 数据挖掘与可视化：聚类分析、决策树分析等。

以上就是大数据技术专业需要学习的科目和课程。除此之外，大数据技术还需要具备一些实践能力，如数据清洗、数据处理、数据分析等。

总的来说，大数据技术是一个综合性很强的专业，需要学习的知识点也比较多。但是，只有掌握了这些知识点，才能在大数据领域中有所作为。

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